針對大巴長時間回程過程中，如果萬一有病毒攜帶者，對周圍的影響大家非常關心。而病毒攜帶者的位置，以及間隔不同病毒攜帶者的距離下，到底有多大影響，可以通過MSC Cradle進行分析。

本次模型采用如下4x11列座位的大巴，每個座位上方有空調出風口，同時司機旁邊也有空調出風口，空調回風口在靠近前方的頂上。

模型示意圖

對于密閉的大巴空間里，一旦有病毒攜帶者，則會持續不斷的釋放病毒，而大巴內主要通過空調換氣。實際上不同位置的空氣品質是不同的，如果換氣效率好，即使空氣中有病毒，但很快就會排出去，但如果換氣效率不好，一旦釋放出病毒，將長時間停留在空間里，會大大提高被感染的可能性。本次分析中針對換氣效率，采用空氣齡來判斷。

空氣齡，即空氣質點的空氣齡（Age of air）,是指空氣質點自進入房間至到達室內某點所經歷的時間，反映了室內空氣的新鮮程度，它可以綜合衡量房間的通風換氣效果，是評價室內空氣品質的重要指標。

本次分析中假設病毒足夠小，與空氣一起流動。

首先分析大巴內的流動，一開始分析中空調出風口流速采用1m/s。以下所示的是氣體流動示意圖。

空氣齡分布

從視頻中可以看出，司機位置換氣效率最差，司機位置的換氣所需時間都需要6分鐘，這樣一旦大巴內病毒存在，由于病毒停留時間的過長，司機很容易吸入病毒，包括座位席前方的換氣效率也是比較差的。還有危險較大區域是后方，后方的換氣效率也是較差。從換氣效率看，最好是中間，靠近排風口位置。

以下考慮了病毒攜帶者坐在不同位置時，研究了污染區域以及影響范圍。

首先我們來看一下當病毒攜帶者坐在最后方座位時，病毒的擴散過程。

視頻中首先顯示的是病毒不同濃度的區域的變化，顏色越藍，濃度越小。從圖中可知座位旁邊，座位前方影響最大，同時病毒隨時間的擴散來看，一直影響到前方，司機位置上都有病毒存在。另一方面病毒從病毒攜帶者釋放之后，很快就會稀釋，除了前后方，左邊乘客之外，濃度已經大大降低。那就是后邊乘客較為安全。

繼續看病毒攜帶者坐在中間位置以及最前方位置時，病毒的擴散過程。

從視頻中可知病毒從病毒攜帶者出來之后，通過前方的座位下往前上方擴散，這對前方客戶影響最大，當然如果座位下面放包等影響病毒通過另當別論，這也是受通風系統的影響，因為空調出風口也正好在頂上，出來的風直接攜帶病毒擴散。從結果可知，如果病毒攜帶者坐在中間，對其后方的影響很小，但坐在病毒攜帶者位置前方一排兩個人影響最大。而坐在最前方影響最大區域是司機，以及座位旁，后方等位置，這也符合空調氣流運動。視頻中粒子所示的是病毒攜帶氣體，離開釋放者之后，病毒慢慢稀釋，到司機位置病毒已經被稀釋了很多，視頻后半部分是去掉低濃度氣體之后所示的，因此除了病毒攜帶者以外，其實濃度已經很低了，但也不能忽視。

病毒攜帶者在中間時的病毒擴散情況

圖：病毒濃度在呼吸高度位置的分布

上圖是病毒濃度影響較大區域在座位呼吸高度位置的分布。基本影響范圍跟上述描述一致，而在中間位置時影響區域面積最小。

圖：病毒濃度結合空氣齡在呼吸高度位置的分布

進一步比較空調出風口速度加大之后換氣效率的變化。當流速變大之后，換氣效率的確提高了。

結合空氣齡顯示的話，雖然出風口速度加大之后，雖然有效影響區域有所變大，但停留時間短，一旦排風，很快速排放出去，所以感染可能性就會降低。

最后為了降低后方位置病毒攜帶者的影響，采取側窗打開時對病毒擴散區域有什么變化進行研究。

從變化可知，當側窗打開之后，后方的病毒很少能跑到前方，只會影響周圍，而對四周的影響沒有太大變化。

以上四種進行比較可知，開窗之后，有效影響濃度范圍有所減少，最為明顯的是停留時間大大縮小，換氣效率大大提高了。

以上主要針對大巴病毒攜帶者上車時，對周圍有什么影響進行仿真研究。此研究也不僅僅針對大巴，如高鐵，飛機，研究方法都是一樣，同時也需要根據不同通風系統，影響區域也是不同。

如果病毒攜帶者坐在最后方，影響最大，這也說明越遠離空調出口位置坐著病毒攜帶者，對周圍的影響越大，最重要的還是多換氣，如果能開窗，盡量保持開窗。針對上述車型以及空調環境下，中間位置是相對最安全的。

影響區域也跟空調系統布置有關，同時本次研究病毒攜帶者沒有戴口罩情況，如果大家都戴口罩，影響遠遠小于分析結果。