支持7塊RTX3090靜音級深度學習工作站硬件配置方案2021v2

UltraLAB

2021年3月8日 16:30

本方案中，推薦配置報價更新日期：2021/03/06

變更原因：

1）近期RTX顯卡供貨不穩定，價格暴漲

2）RTX A6000上市、增加新GPU配置方案

3）GX630M保證6塊GPU卡全部在Pcie 16X（6個 16x）帶寬，而不是市場其他品牌機型是4個16x+2個8x

nvidia的 Ampere架構-RTX 3090上市，該卡是第一個擁有超1萬個流處理器的最強算力GPU卡，由于該卡外形尺寸巨大，長度達313mm，厚度3個槽，另外功耗到350w，常規GPU計算機/工作站最多支持1~2塊，市場上是否有支持更多RTX3090的硬件配置？
西安坤隆公司的UltraLAB GX630M深度學習工作站可支持到最大6塊RTX3090卡或7塊RTX3070，用于深度學習訓練和推理，該配置的深度學習工作站的張量計算單元（Tensor Core）FP16性能達到1.7PTflops（理論上），這是目前最快的。

（一）UltraLAB深度學習工作站支持RTX30情況

No	機型	關鍵配置	備注
1	GX380i /GX390i	intel第9/10代高頻 (8核@5Ghz-10核5.2GHz）最大2塊RTX30系列，內存最大128GB 靜音級	2塊RTX3090性能超4塊Titan RTX， 2塊RTX3080性能超4塊RTX2080ti
2	GT410P	intel第10代至尊處理器 (10核4.6GHz-18核4.2GHz），內存最大256GB 最大5塊RTX30系列， 20個硬盤位靜音級	4塊RTX3080性能超7塊Titan RTX和8塊2080Ti
3	GX630M	2顆Xeon（最大56核）最大6-7塊RTX30系列 20個硬盤位靜音級	是目前具有最高GPU算力的工作站

UltraLAB深度學習工作站-GPU配備規格

下表是UltraLAB深度學習機型可供配置組合（按最高性能指標降序）

No	型號	卡數	CUDA核數	FP32 (單位Tflops）	張量計算FP16(單位Tflops)	顯存帶寬GBs	顯存合計GB	應用推薦
1	A6000	7塊	75264	280	2184	768	336	CNN+RNN
2	RTX3090	7塊	73472	249	1995	936	168	CNN+RNN
3	A6000	6塊	64512	240	1872	768	288	CNN+RNN
4	RTX3080	8塊	69632	238	1904	760	80	CNN
5	Tesla V100	16塊	81920	238	1760	653	192	CNN+RNN
6	RTX3090	6塊	62976	213	1710	936	144	CNN+RNN
7	RTX3080	6塊	52224	179	1428	760	60	CNN
8	RTX3090	5塊	52480	178	1425	936	120	CNN+RNN
9	A6000	4塊	83968	160	1248	768	192	CNN+RNN
10	RTX3080	5塊	43520	149	1190	760	50	CNN
11	RTX3090	4塊	41984	142	1140	936	96	CNN+RNN
12	RTX3070	7塊	41216	142	1141	448	56	CNN
13	RTX2080Ti	9塊	39168	121	990	616	99	CNN
14	RTX3070	6塊	35328	122	978	448	48	CNN
15	RTX3080	4塊	34816	119	952	760	40	CNN
16	Titan RTX	7塊	32256	114	910	672	168	CNN+RNN
17	RTX2080Ti	8塊	34816	108	880	616	88	CNN
18	RTX3090	3塊	41984	107	855	936	72	CNN+RNN
19	RTX3070	5塊	29440	102	815	448	40	CNN
20	RTX3080	3塊	34816	89	714	760	40	CNN
21	RTX3070	4塊	23552	81	652	448	32	CNN
22	A6000	2塊	21504	80	624	768	96	CNN+RNN
23	RTX3090	2塊	20992	71	570	936	48	CNN+RNN
24	Titan RTX	4塊	18432	65	520	672	96	CNN+RNN
25	RTX3070	3塊	23552	61	489	448	24	CNN
26	RTX3080	2塊	17408	60	476	760	20	CNN
27	RTX2080Ti	4塊	17408	54	440	616	44	CNN
28	RTX2080s	4	12288	44	252	496	32	CNN
29	RTX3070	2塊	11776	41	326	448	16	CNN
30	A6000	1塊	10752	40	312	768	48	CNN+RNN
31	RTX3090	1塊	10496	36	285	936	24	CNN+RNN
32	Titan RTX	2塊	9216	32	260	672	48	CNN+RNN
33	RTX3080	1塊	8704	30	238	760	10	CNN
34	RTX2080Ti	2塊	8704	28	220	616	22	CNN
35	RTX2080s	2塊	3072	22	126	496	16	CNN
36	RTX3070	1塊	5888	20	163	448	8	CNN
37	Titan RTX	1塊	4608	16	130	672	24	CNN+RNN
38	TITAN V	1	5120	14.90	110	652.80	12
39	RTX2080Ti	1塊	4352	13	110	616	11	CNN

從上述表格看：

(1) 6塊RTX3090(6個全pcie 16x)已經接近nvidia DGX-2性能

(2) 4塊RTX3090性能超9塊RTX2080Ti或7塊Titan RTX

(3）2塊RTX3080性能超4塊Titan RTX

（二）UltraLAB 深度學習工作站配置方案2020v4

2.1 圖靈超算工作站GX380i配置方案-科研型

支持1.jpg

No	產品型號	主要配置	顯存	CUDA處理器FP16性能指標單位：Tflops	張量處理器FP16性能指標單位：Tflops	理想算法	價格
1.1	UltraLAB GX380i 14932-SAX	intel第9代處理器(6核@4.9Ghz) /32GB DDR4/RTX3080 10GB/960GB SSD /4TB SATA/雙塔式(2000w) /23"圖顯	10GB	30	238	CNN+ RNN	￥35,500
1.2	UltraLAB GX380i 14932-SBT	intel第9代處理器(8核@4.9Ghz) /32GB DDR4/ RTX3090 24GB/1.9TB SSD /8TB SATA/雙塔式(2000w) /23"圖顯	24GB	36	285	CNN+ RNN	￥49,990
1.3	UltraLAB GX380i 14932-SA2X	intel第9代處理器(8核@4.9Ghz ) /32GB DDR4 /*2RTX3070**/1.9TB SSD /6TB SATA/雙塔式(2000w)/23"圖顯	16GB	41	326	CNN	￥49,990
1.4	UltraLAB GX390i 15064-SB2X	intel第10代處理器(10核@5.0Ghz) /64GB DDR4 /*2RTX3080**/1.9TB SSD /6TB SATA/雙塔式(2000w)/23"圖顯	20GB	60	476	CNN	￥62,600
1.5	UltraLAB GX390i 15096-SC2T	intel第10代處理器(10核5.0Ghz) /96GB DDR4 /*2RTX3090**/3.84TB SSD /8TB SATA/雙塔式(2000w)/23"圖顯	48GB	71	570	CNN+ RNN	￥79,990
1.6	UltraLAB GX390i 15096-SC2E	intel第10代處理器(10核5.0Ghz) /96GB DDR4 /*2A6000**/3.84TB SSD /8TB SATA/雙塔式(2000w)/23"圖顯	96GB	80	624	CNN+ RNN	￥145,000

2.2 圖靈超算工作站（GT410P）配置推薦-高性能型

支持2.jpg

No	產品型號	主要配置	顯存	CUDA處理器FP16性能指標單位：Tflops	張量處理器FP16性能指標單位：Tflops	理想算法	價格
2.1	UltraLAB GT410P 14664-MB4X	intel第10代至尊處理器 (10核4.6Ghz )、64GB DDR4 /*4RTX307**0/2TB SSD M2.SSD +6TB SATA/雙塔式(雙2000w) /27"-4K圖顯	32GB	81	652	CNN	￥94,500
2.2	UltraLAB GT410P 14596-MB5X	intel第10代至尊處理器 (12核4.5Ghz )、96GB DDR4 /*5RTX3070**/2TB SSD M2.SSD +8TB SATA/雙塔式(雙2000w) /27"-4K圖顯	40GB	102	815	CNN	￥110,000
2.3	UltraLAB GT410P 145128-PC3T	intel第10代至尊處理器 (12核4.5Ghz )、128GB DDR4 /*3RTX3090**/ 4TB Pci-SSD+ 10TB SATA/ 雙塔式(雙2000w)/27"-4K圖顯	72GB	107	855	CNN+ RNN	￥135,000
2.4	UltraLAB GT410P 14596-PC4X	intel第10代至尊處理器 (12核4.5Ghz )、96GB DDR4 /*4RTX3080**/4TB Pci-SSD+ 10TB SATA/雙塔式(雙2000w) /27"-4K圖顯	40GB	119	952	CNN	￥119,000
2.5	UltraLAB GT410P 144192-PC4T	intel第10代至尊處理器 (14核4.4Ghz )、192GB DDR4 /*4RTX3090**/ 4TB Pci-SSD+ 12TB SATA/雙塔式(雙2000w) /27"-4K圖顯	96GB	142	1140	CNN+ RNN	￥159,990
2.6	UltraLAB GT410P 144128-PC5X	intel第10代至尊處理器 (14核4.4Ghz )、128GB DDR4 /*5RTX3080**/4TB Pci-SSD+ 10TB SATA/雙塔式(雙2000w) /27"-4K圖顯	50GB	149	1190	CNN	￥139,990
2.7	UltraLAB GT410P 144256-PD5T	intel第10代至尊處理器 (14核4.4Ghz)、256GB DDR4 /*5RTX3090**/6.4TB Pci-SSD+ 12TB SATA/雙塔式(雙2000w) /27"-4K圖顯	120GB	178	1425	CNN+ RNN	￥185,000
2.8	UltraLAB GT410P 144256-PD5E	intel第10代至尊處理器 (14核4.4Ghz)、256GB DDR4 /*5A6000**/6.4TB Pci-SSD+ 12TB SATA/雙塔式(雙2000w) /27"-4K圖顯	240GB	200	1560	CNN+ RNN	￥335,000

2.3 圖靈超算工作站(GX630M)配置推薦-極致型

支持3.jpg

No	產品型號	主要配置	顯存	CUDA處理器FP16性能指標單位：Tflops	張量處理器FP16性能指標單位：Tflops	理想算法	價格
3.1	UltraLAB GX630M 243192-MB6X	2Xeon金6244(16核4.3GHz)/睿頻4.4GHz/192GB DDR4 /6RTX3070 /1.92TB SSD+2TB M2.SSD**/42TB存儲/雙塔式(雙2000w)/27"-4K圖顯	48GB	122	978	CNN	￥199,990
3.2	UltraLAB GX630M 243256-MB7X	2Xeon金6244(16核4.3GHz)/睿頻4.4GHz/192GB DDR4 /7RTX3070** /1.92TB SSD+2TB M2.SSD/56TB存儲/雙塔式(雙2000w)/27"-4K圖顯	56GB	142	1141	CNN	￥220,000
3.3	ltraLAB GX630M 243256-PC5X	2Xeon金6244(16核4.3GHz)/睿頻4.4GHz/256GB DDR4 /5RTX3080** /1.92TB SSD+4TB P-SSD/70TB存儲/雙塔式(雙2000w)/27"-4K圖顯	50GB	149	1190	CNN	￥223,000
3.4	UltraLAB GX630M 241384-PC6X	2Xeon金6246(24核4.1GHz)/睿頻4.2GHz /384GB DDR4 /6RTX3080** /1.9TB SSD+4TB P-SSD/70TB并行存儲/雙塔式(雙2000w)/27"-4K圖顯	60GB	179	1428	CNN	￥248,000
3.5	UltraLAB GX630M 243192-MB4T	2Xeon金6244(16核4.3GHz)/睿頻4.3GHz/192GB DDR4 /4RTX3090** /1.9TB SSD+2TB M2.SSD/56TB存儲/雙塔式(雙2000w)/27"-4K圖顯	96GB	142	1140	CNN+ RNN	￥256,000
3.6	UltraLAB GX630M 241384-PD5T	2Xeon金6246(24核4.1GHz)/睿頻4.2GHz /384GB DDR4 /5RTX3090** /1.92TB SSD+4TB P-SSD/90TB并行存儲/雙塔/27"-4K圖	120GB	178	1425	CNN+ RNN	￥299,000
3.7	UltraLAB GX630M 243768-180T6T	2Xeon金6256(24核4.3GHz)/ 睿頻4.5GHz /768GB DDR4 /6RTX3090（三槽）**/3.84TB SSD +180TB并行存儲/雙塔式(雙2000w)/32"-4K圖顯	144GB	213	1710	性能近16塊Titan V	￥375,000
3.8	UltraLAB GX630M 243768-180T7T	2Xeon金6256(24核4.3GHz)/ 睿頻4.5GHz /768GB DDR4 /7RTX3090(雙槽)**/4TB P-SSD +180TB并行存儲/雙塔式(雙2000w)/32"-4K圖顯	168GB	249	1990	最快最完美，性能超DGX-2	￥399,900
3.9	UltraLAB GX630M 243384-150T4E	2Xeon金6256(24核4.3GHz)/睿頻4.5GHz /384GB DDR4 /4A6000** /4TB P-SSD+150TB并行存儲/雙塔式(雙2000w)/32"-4K圖顯	192GB	160	1250	CNN+ RNN+ 推理	￥399,900
3.10	UltraLAB GX630M 2331T-150T7E	2Xeon金6254(36核3.9GHz)/睿頻4.0GHz/1TB DDR4 /7A6000** /雙3.84TB SSD+6.4TB-P-SSD/240TB 并行存儲/雙塔式(雙2000w) /32"-4K圖顯	336GB	280	2180	最強最完整	￥650,000