解決方案 | 千伯知識圖譜助力某汽車企業(yè)整車研發(fā)制造

安世亞太

2021年1月27日 16:45

某大型國有汽車企業(yè)有著近30年數據積累和幾十家分支等數據產生單位，綠色制造、智能制造是該企業(yè)當前的發(fā)力方向，有效利用企業(yè)數據積淀優(yōu)勢，將結構化和非結構化數據快速、精準轉化為可用于設計研發(fā)、生產制造的結構化知識，進而將知識應用到具體生產場景中，為企業(yè)創(chuàng)造更高價值是該企業(yè)目前存在的迫切需求。

解決方案

結合該企業(yè)實際情況，采用千伯知識圖譜對汽車整車的供應鏈、設計研發(fā)、生產制造、客服服務全流程提供支持，有效提高企業(yè)核心競爭力。

解決方案 | 千伯知識圖譜助力某汽車企業(yè)整車研發(fā)制造的圖1

供應鏈

通過整合內外部的供應商數據與公共知識，構建以企業(yè)、人員為主體，以供應鏈上下游、競爭合作、生產采購為關系的企業(yè)關系鏈圖，對于供應鏈中的監(jiān)控實體及其關聯企業(yè)進行實時風險異常監(jiān)控，第一時間掌握供應鏈上下游情況，及時做出響應，規(guī)避風險，減少損失。例如通過構建供應鏈工業(yè)知識圖譜，建立供應鏈核心企業(yè)大數據風控管理平臺，實現企業(yè)查詢、企業(yè)關聯關系排查、風險排查、風險預警推送。

設計研發(fā)

圍繞工業(yè)產品匯集各種相關產品的發(fā)展趨勢，為新產品市場定位提供決策支持；可以識別新產品在不同的使用場景下的使用方法和使用要求，推送其他產品的應用案例；可以提供已有的相似產品、相關產品、相關技術、領域專家和信息化工具軟件等信息；可以在研發(fā)設計、仿真和試驗流程中，主動推送與當前工作緊密相關的知識信息。該方案有利于破除封閉式重復研發(fā)，實現開創(chuàng)性的創(chuàng)新。

生產制造

現代智能化生產車間是一個極其復雜的系統，將車間布局、生產設備、生產工藝、生產物料、物流倉儲、質量檢測、生產計劃、能耗管理和安全防護等各種知識結構化管理，為研發(fā)高效高可靠的生產系統設計提供信息支撐；也可以為生產現場人員提供快速精準的工藝工序、設備操作、質量分析和突發(fā)情況應對等知識，實現及時專業(yè)的現場指導。

客戶服務

現代工業(yè)產品大量采用了機械、電子和軟件等多學科先進知識，只有掌握各種知識才能高效使用和全面維護好工業(yè)產品。該方案將工業(yè)產品的原理、結構、使用手冊、拆裝方法、維護手段、故障診斷和相關資深技術專家等進行結構化管理，以信息搜索、知識推送、知識查閱等多樣化的方式，提高運行保障教學培訓效率與效果，提高工作人員的熟練程度，提高故障定位的效率，降低產品故障停機次數，減少產品維修維護成本，減輕各種廢棄物對環(huán)境和操作人員的影響。