CST Studio Suite電磁仿真硬件配置推薦2021v1
本文配置方案更新于2021年3月3日,更新原因:新的GPU加速卡性能提升顯著
(一)CST Studio Suite介紹
CST Studio Suite是一種高性能3D 電磁仿真計算軟件包,用于設計、分析和優化電磁 (EM) 部件及系統,適用于整個EM范圍內各類應用領域的電磁場求解器全部包含在 CST Studio Suite 的一個用戶界面中。求解器可以結合使用以執行混合仿真,使工程師可以更靈活地利用高效、直接的方法,對包含多種部件的整個系統進行分析。
EM分析的常見目標包括天線及濾波器的性能和效率,電機和發電機中的電磁兼容性及干擾 (EMC/EMI)、人體 EM 磁場暴露、機電效應,以及高功率設備的熱效應。
(二)CST Studio Suite計算特點
2.1 關于求解支持單機CPU、GPU卡、MPI多機集群情況
NO |
分類 |
求解器 |
CPU 計算 |
GPU 計算 |
MPI計算 |
1 |
高頻 |
1.1 Transient Solver |
支持 |
單精度 |
支持 |
1.2 Frequency Domain Solver |
支持 |
支持 |
|||
1.3 Integral Equation Solver |
支持 |
雙精度 |
支持 |
||
1.4 Asymptotic Solver |
支持 |
雙精度 |
|||
1.5 Eigenmode Solver |
支持 |
||||
1.6 Multilayer Solver |
支持 |
雙精度 |
|||
1.7 Filter Designer 2D |
支持 |
||||
1.8 Filter Designer 3D |
支持 |
||||
1.9 Hybrid Task |
支持 |
||||
2 |
低頻 |
2.1 Electrostatic & Magnetostatic Solvers |
支持 |
||
2.2 Stationary Current Solver |
支持 |
||||
2.3 Time Domain Solver |
支持 |
單精度 | |||
2.4 Frequency Domain Solver |
支持 |
||||
2.5 System Simulator |
支持 |
||||
3 |
EDA |
3.1 PEEC Solver |
支持 |
||
3.2 Transmission Line Solver |
支持 |
||||
3.3 3D FEFD Solver |
支持 |
||||
3.4 CST BOARDCHECK |
支持 |
||||
4 |
粒子動力學 |
4.1 Particle Tracking Solver |
支持 |
||
4.2 Particle-in-Cell (PIC) Solver |
支持 |
雙精度 |
|||
4.3 Wakefield Solver |
支持 |
支持 |
|||
5 |
多物場 |
5.1 Thermal Solvers |
支持 |
||
5.2 Structural Mechanics Solver |
支持 |
||||
6 |
EMC |
6.1 Transmission Line Matrix (TLM) Solver |
支持 |
||
6.2 CST CABLE STUDIO |
支持 |
||||
6.3 Interference Task Rule Check |
支持 |
2.2 CST求解器算法計算硬件配置要求
no |
求解器種類 |
分類 |
規模劃分 |
求解器 |
CPU計算 |
GPU加速 |
1 |
Time Domain Solver 時域求解器 |
電大 |
50-500個波長 |
FDM |
CPU |
單精度 |
FIT |
||||||
TLM |
||||||
2 |
Frequency Domain solver頻域求解器 |
電中 |
5-50個波長 |
FEM |
CPU |
|
3 |
Eigenmode Solver 本征模求解器 |
電小 |
<5個波長 |
AKS |
CPU |
|
JDM |
||||||
4 |
IntegralEquation Solver 積分方程求解器 |
電小 |
<5個波長 |
Mom |
CPU |
雙精度 |
MLFMM |
雙精度 |
|||||
5 |
Asymptotic Solver高頻漸進求解器 |
超電大 |
>500個波長 |
A-solver |
CPU |
雙精度 |
6 |
Multilayer Solver多層平面矩量法求解器 |
M-solver |
CPU |
雙精度 |
||
7 |
Particel-In-Cell |
PIC-solver |
CPU |
雙精度 |
||
8 |
Conjugate Heat Transfer Solver共軛傳熱解算器 |
CHT-Solver |
CPU |
雙精度 |
a) CPU 頻率至關重要—越高越好, 因為網格剖分是單核計算;
b) CPU核數—最大到48核;
c) 內存 帶寬—最大化,例如:intel9代至尊處理器支持4通道,2顆Xeon可擴展處理器支持12通道
d) 內存容量 基于時域算法 CPU核數x 2GB~4GB,
基于頻域算法,CPU核數x 8GB~
同時是GPU顯存總和的4倍以上
e) 硬盤 對于頻域算法、有限元算法,io越高越好
f) GPU 可選GPU型號:
NO |
GPU卡型號 |
平臺 |
瞬態求解器計算規模 |
單精度浮點計算指標F32 單位:Tflops |
單精度浮點計算指標F64 單位:Tflops |
備注 |
A1 |
Quadro GV100 32GB |
工作站 |
3.2億 |
16.66 |
8.33 |
通用 |
A2 |
Tesla V100 PCIE-32GB |
服務器 |
3.2億 |
14.131 |
7.066 |
通用 |
A3 |
Tesla V100 PCIE-16GB |
服務器 |
1.6億 |
14.131 |
7.066 |
通用 |
A4 |
Quadro GP100 16GB |
工作站 |
1.6億 |
10.25 |
5.125 |
通用 |
A5 |
Tesla P100-PCIE-16GB |
服務器 |
1.6億 |
9.526 |
4.763 |
通用 |
A6 |
Tesla K80 24GB |
服務器 |
2.4億 |
8.74 |
2.91 |
通用 |
A7 |
Quadro K6000 12GB |
工作站 |
1.2億 |
5.18 |
1.73 |
通用 |
A8 |
Tesla K40 12GB |
服務器 |
1.2億 |
4.29 |
1.43 |
通用 |
| A9 | RTX A6000 48GB | 工作站 | 4.8億 | 40 | 1.25 | 通用 |
| T1 | RTX3090 24GB | 工作站 | 2.4億 | 35.58 | 0.556 | T- |
| T2 | RTX3080 10GB | 工作站 | 1億 | 29.77 | 0.556 | T- |
T3 |
RTX 8000 48GB |
工作站 |
4.8億 |
16.312 |
0.51 |
T- |
T4 |
RTX 6000 24GB |
工作站 |
2.4億 |
16.312 |
0.51 |
T- |
T5 |
Quadro P6000 24GB |
工作站 |
2.4億 |
11.75 |
0.367 |
T- |
T6 |
Quadro RTX 5000 16GB |
工作站 |
1.6億 |
11.151 |
0.348 |
T- |
T7 |
Tesla P40 24GB |
服務器 |
2.4億 |
10 |
0.313 |
T- |
T8 |
Tesla M60 16GB |
服務器 |
1.6億 |
9.65 |
0.301 |
T- |
T9 |
Quadro RTX 4000 8GB |
工作站 |
0.8億 |
7.119 |
0.222 |
T- |
T10 |
Tesla M40 24GB |
服務器 |
2.4億 |
6.844 |
0.214 |
T- |
T11 |
Quadro M6000 24GB |
服務器 |
2.4億 |
6.07 |
0.19 |
T- |
T12 |
Tesla P4 8GB |
服務器 |
0.8億 |
5.44 |
0.17 |
T- |
(三)CST硬件配置推薦
3.1 基于CST主流仿真計算硬件配置推薦
支持CPU仿真計算,支持瞬態求解器為主(單精度GPU加速),性能提升顯著
NO |
貨物名稱 |
型號 |
GPU算力FP32/64,單位:Tflops
|
求解網格規模 |
單價 |
1 |
UltraLAB GT390i 15064-SAD |
intel第10代處理器(10核5.0Ghz) /64GB DDR4 3000 /QP620+RTX5000 16GB/960GB SSD系統盤+4TB SATA/微塔式(2000w)/23寸圖顯 |
11 |
1.6億 |
49990 |
2 |
UltraLAB GT400i 142128-SAE |
intel第9代至尊處理器(18核4.2Ghz)/128GB DDR4 2666 /QP620+RTX6000 24GB/960GB SSD系統盤+6TB SATA/微塔式(2000w)/23寸圖顯 |
16 |
2.4億 |
79990 |
3 |
UltraLAB GX630M 234128-SB2D |
2*Xeon 金6226R(32核3.4Ghz) /128GB DDR4 2933/QP620+ 2*RTX5000 16G/ 1.9TB SSD系統盤+6TB SATA/雙塔式(2000w)/23寸圖顯 |
22 |
3.2億 |
105000 |
4 |
UltraLAB GX630M 234192-SBE |
2*Xeon 金6226R(32核3.4Ghz) /192GB DDR4 2933 /QP620+ A6000 48G /1.9TB SSD系統盤+4TB SATA/雙塔式(2000w)/23寸圖顯 |
40/1.25
|
4.8億 |
128000 |
5 |
UltraLAB GX630M 237256-SB2E |
2*Xeon 金6242R(40核3.7Ghz) /384GB DDR4 2933 /QP620+ 2*A6000 48G/1.9TB SSD系統盤+8TB SATA/雙塔式(2000w)/23寸圖顯 |
80/2.5
|
9.6億 |
205000 |
6 |
UltraLAB GX630M 235384-SC6X |
2顆Xeon金6248R(48核@3.5Ghz ) /384GB DDR4 2933 /QP620+ 4*A6000 48G /3.84TB SSD系統盤+16TB SATA/雙塔式/23寸圖顯 |
|
19.2億 |
330000 |
7 |
UltraLAB GT630M 2401T-PC6F |
2顆Xeon金6246R(32核@4.0Ghz ) /768GB DDR4 2933 /QP620+ 6*RTX A6000 48G /3.84TB SSD系統盤+4TB p-ssd緩存盤/16TB SATA/雙塔式/32寸-2K圖顯 |
|
28.8億 |
480000 |
3.2 基于CST全能計算硬件配置推薦
(支持時域+頻域求解器等,支持有限元法,矩量法,高頻漸進法,支持雙精度GPU加速)
NO |
貨物名稱 |
型號 |
CPU/GPU算力FP32/FP64,單位:Tflops |
求解網格規模 |
單價 |
1 |
UltraLAB H390 15096-SAE |
intel10代處理器(10核5.0Ghz) /96GB DDR4 3000 /QP620+ K6000 12GB /960GB SSD系統盤+4TB SATA/塔式(750w)/23寸圖顯 |
C0.8T G5T/1.7T |
1.2億 |
47000 |
2 |
UltraLAB AX400 142128-SBF |
intel9代至尊處理器(18核4.2Ghz)/128GB DDR4 2666 /QP620+QGP100 16GB /1.92TB SSD系統盤+4TB SATA/塔式(750w)/23寸圖顯 |
C1.2T G10T/5T |
1.6億 |
92800 |
3 |
UltraLAB GT400M 146192-SBF |
Xeon W3175X(28核@4.6Ghz) /192GB DDR4 2666 /QP620+ QGP100 16GB/960GB SSD系統盤+6TB SATA/塔式/23寸圖顯 |
C2.2T G10T/5T |
1.6億 |
153000 |
4 |
UltraLAB GX630M 239384-PC2F |
2顆Xeon金6254(36核@3.9Ghz) /384GB DDR4 2933 /QP620+ 2*QGP100 16GB/4TB P-SSD系統盤+8TB SATA/雙塔式/23寸圖顯 |
C2.2T G20T/10T |
3.2億 |
220000 |
5 |
UltraLAB Alpha730 440768-PCF |
4顆Xeon金6246(48核@4.0Ghz) /768GB DDR4 2933 /QP620+ QGP100 16GB/4TB P-SSD系統盤+10TB SATA/雙塔式/32寸-2K圖顯 |
C3.1T G10T/5T |
1.6億 |
253000 |
6 |
UltraLAB Alpha730 4401T-PC2F |
4顆Xeon金6256(48核@4.3Ghz) /1.5TB DDR4 2933 /QP620+ 2*QGP100 16GB/4TB P-SSD系統盤+16TB SATA/雙塔式/32寸-2K圖顯 |
C3.3T G20T/10T |
3.2億 |
380000 |
上述所有配置,代表最新硬件架構,同時保證是最完美,最快,如有不符,可直接退貨
欲了解機器計算性能、技術咨詢、索取詳細技術方案,提供遠程測試,請聯系:
UltraLAB圖形工作站供貨商:
西安坤隆計算機科技有限公司
國內知名高端定制圖形工作站廠家
業務電話:400-705-6800
咨詢微信號:
工程師必備
- 項目客服
- 培訓客服
- 平臺客服
TOP




















