隨著產品設計與研發的復雜性不斷增加，并擴展到系統層面，產品的多個組件需要實現交互。無論您專長從事哪個工程學科，都需要確保工作流程盡可能高效，才能在更短時間內交付日益復雜的產品。

對流程效率的追求很可能導致流程間的脫節，其中專門負責噪聲、振動和粗糙度（NVH）、熱-機械-電氣分析或安全評估等學科的特定工程師或小團隊創建了他們專屬的工作流程。如果不能全面考慮復雜產品設計與研發所需的眾多仿真流程，那么僅針對一個學科流程的改進很可能會妨礙其他學科流程。

數字化轉型成功的關鍵因素

為了在多物理場仿真和多學科優化中開展協作，實現自動化并可發布多個重復性任務的工作流程以及仿真流程與數據管理（SPDM）變得至關重要。以下羅列一些能夠跨學科自動化和標準化的任務示例。

• 將某個學科的結果作為輸入傳遞到下一步操作中

• 后處理步驟、報告和結果提取

• 模型生成任務

• 比較替代方案以找出最優設計

• 后續優化在調整后的約束和目標下運行

解決協同工作相關難題的一種方案是將強大的流程集成與設計優化（PIDO）解決方案——Ansys optiSLang和由Aras支持的Ansys Minerva相結合。Minerva是一種企業級解決方案，能夠保障仿真數據安全并為工程團隊提供仿真流程和決策支持。

Minerva平臺能幫助您將仿真與設計團隊連接起來，而optiSLang則可以連接團隊成員使用的各種工具。二者結合后可幫助您在整個企業范圍內更廣泛地實現捕獲、自動化并部署仿真。

隨著企業越來越多地采用仿真以高效開發創新產品，實現整個企業的可視化便成為充分利用額外仿真數據的關鍵。通過將optiSLang與Minerva相結合能夠改進協同工作，可以跨越仿真信息壁壘連接數字主線，以推動企業的數字化轉型策略，并在整個企業范圍內普及使用仿真技術。

使用SPDM的協作式、受管理的開放環境，可以幫助您在期限內開發出復雜的創新產品，同時避免給同事帶來返工或技術瓶頸問題。optiSLang與Minerva結合后能夠實現：

• 提高工程仿真工作流程效率

• 通過仿真改進非專家用戶的決策質量

• 管理計算機輔助工程（CAE）目標和指標（定量和定性）

• 盡早利用優化功能探索設計方案