NASCAR賽車隊在D2H和Ansys的幫助下，在未增加額外研發時間的情況下將仿真次數增加3倍，也幾乎取消了成本高昂的風洞測試

NASCAR賽車隊采用一種由D2H Advanced Technologies (D2H) 公司和Ansys共同開發的先進自動化仿真工作流程，改進以速度、效率和低成本為設計重點的高性能賽車。通過本次協作，D2H和Ansys幫助賽車隊基本取消了風洞測試，從而大幅簡化研發工作并提升賽車的空氣動力學性能。

由于比賽間隔只有一周時間，NASCAR賽車隊過去需要花費數十萬美元進行嚴格且耗時的風洞測試，以提升其賽車的空氣動力學性能。Ansys? Fluent?可提供業界領先的空氣動力學模型，強化賽車在每種賽道場景下的性能，幫助各車隊顯著提高生產效率并降低成本，使賽車手在比賽中脫穎而出，率先沖過終點線。

此次D2H與Ansys合作開發的自動化Fluent工作流程幾乎消除了風洞測試。該工作流程可削減工程工作量并集成HPC，以更快速度優化設計，從而顯著加速各車隊的仿真流程，設計出空氣動力學性能更出色的賽車，幫助各車隊在沒有增加額外研發時間的情況下將設計數量增加3倍，并將解決問題所需的時間從數天縮減到幾小時。

D2H的工程總監Noah McKay表示：“這種先進的工作流程為客戶的空氣動力學設計帶來了驚人的變化，各賽車隊都實現了更高的建模精度以及明顯加快的運行速度。采用此工作流程，NASCAR車隊能夠更快地解決設計問題，在有限的研發時間內最大限度提高生產效率，從而獲得關鍵性能優勢，這意味著在賽道更大的奪冠率。”

D2H的CFD預測在測試中得到了驗證，減少了風洞時間和成本（左圖）

D2H空氣動力學研究使JTG   Daugherty Racing賽車在2020年得以提升（右圖）

各車隊依靠仿真技術為每次比賽準備賽車，因為他們非常重視減少設計用時。

D2H專屬的Ansys渠道合作伙伴Rand Simulation副總裁Jason Pfeiffer指出：“80%的建模過程都涉及到清理 “臟” 幾何，這項工作要求工程師花費大量時間刪除對運行仿真多余的組件。這套自動化工作流程可提供一鍵式解決方案，能夠縮短研發流程，從而幫助工程師以更快速度開發設計，解決棘手的空氣動力學問題。”

賽道表面、天氣條件和比賽規則每周都在變化，因此需要解決由此產生的復雜設計問題。從研發流程中基本取消風洞測試后，各車隊的敏捷性和精確性比過去均有所提高。

Ansys高級副總裁Shane Emswiler稱：“NASCAR賽車隊是我們共同的客戶，他們要求極致設計速度和最佳保真度，這給優化高性能賽車的設計帶來巨大挑戰。通過與D2H直接開展合作，我們的共享資源能夠幫助賽車隊告別成本高昂、費時費力的風洞測試，轉而采用定制的自動化端到端工作流程，從而交付能在比賽中獲勝的高級賽車。”