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支持6塊RTX3090靜音級深度學習工作站硬件配置方案

UltraLAB

2020年10月20日 16:17

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nvidia的 Ampere架構-RTX 3090上市，該卡是第一個擁有超1萬個流處理器的最強算力GPU卡，由于該卡外形尺寸巨大，長度達313mm，厚度3個槽，另外功耗到350w，常規GPU計算機/工作站最多支持1~2塊，市場上是否有支持更多RTX3090的硬件配置？
西安坤隆公司的UltraLAB GX630M深度學習工作站可支持到最大6塊RTX3090卡或7塊RTX3070，用于深度學習訓練和推理，該配置的深度學習工作站的張量計算單元（Tensor Core）FP16性能達到1.7PTflops（理論上），這是目前最快的。

（一）UltraLAB深度學習工作站支持RTX30情況

No	機型	關鍵配置	備注
1	GX380i /GX390i	intel第9/10代高頻 (8核@5Ghz-10核5.2GHz）最大2塊RTX30系列，內存最大128GB 靜音級	2塊RTX3090性能超4塊Titan RTX， 2塊RTX3080性能超4塊RTX2080ti
2	GT410P	intel第10代至尊處理器 (10核4.6GHz-18核4.2GHz），內存最大256GB 最大5塊RTX30系列， 20個硬盤位靜音級	4塊RTX3080性能超7塊Titan RTX和8塊2080Ti
3	GX630M	2顆Xeon（最大56核）最大6-7塊RTX30系列 20個硬盤位靜音級	是目前具有最高GPU算力的工作站

UltraLAB深度學習工作站-GPU配備規格

下表是UltraLAB深度學習機型可供配置組合（按最高性能指標降序）

No	型號	卡數	CUDA核數	FP32單精度	TensorCore FP16半精度	顯存帶寬GBs	顯存合計	應用推薦
	Tesla V100	16塊	81920	238Tflops	1760Tflops	653	512GB	CNN+RNN
1	RTX3090	6塊	62976	213Tflops	1710Tflops	936	114GB	CNN+RNN
2	RTX3080	6塊	52224	179Tflops	1428Tflops	760	60GB	CNN
3	RTX3090	5塊	52480	178Tflops	1425Tflops	936	120GB	RNN
4	RTX3080	5塊	43520	149Tflops	1190Tflops	760	50GB	CNN
5	RTX3090	4塊	41984	142Tflops	1140Tflops	936	96GB	RNN
6	RTX2080Ti	9塊	39168	126Tflops	990Tflops	616	99GB	CNN
7	RTX3070	6塊	35328	122Tflops	978Tflops	448	48GB	CNN
8	RTX3080	4塊	34816	119Tflops	952Tflops	760	40GB	CNN
9	Titan RTX	7塊	32256	114Tflops	910Tflops	672	168GB	CNN+RNN
10	RTX2080Ti	8塊	34816	112Tflops	880Tflops	616	88GB	CNN
11	RTX3090	3塊	41984	107Tflops	855Tflops	936	72GB	RNN
12	RTX3070	5塊	29440	102Tflops	815Tflops	448	40GB	CNN
13	RTX3080	3塊	34816	89Tflops	714Tflops	760	40GB	CNN
14	RTX3070	4塊	23552	81Tflops	652Tflops	448	32GB	CNN
15	RTX3090	2塊	20992	71Tflops	570Tflops	936	48GB	RNN
16	Titan RTX	4塊	18432	65Tflops	520Tflops	672	96GB	CNN+RNN
17	RTX3070	3塊	23552	61Tflops	489Tflops	448	24GB	CNN
18	RTX3080	2塊	17408	60Tflops	476Tflops	760	20GB	CNN
19	RTX2080Ti	4塊	17408	56Tflops	440Tflops	616	44GB	CNN
20	RTX2080s	4塊	12288	44Tflops	252Tflops	496	32GB	CNN
21	RTX3070	2塊	11776	41Tflops	326Tflops	448	16GB	CNN
22	RTX3090	1塊	10496	36Tflops	285Tflops	936	24GB	RNN
23	Titan RTX	2塊	9216	32Tflops	260Tflops	672	48GB	CNN+RNN
24	RTX2080Ti	2塊	8704	28Tflops	220Tflops	616	22GB	CNN
25	RTX3080	1塊	8704	30Tflops	238Tflops	760	10GB	CNN
26	RTX3070	1塊	5888	20Tflops	163Tflops	448	8GB	CNN
27	Titan RTX	1塊	4608	16Tflops	130Tflops	672	24GB	CNN+RNN
28	RTX2080Ti	1塊	4352	14Tflops	110Tflops	616	11GB	CNN
29	RTX2080s	1塊	3072	11Tflops	63Tflops	496	8GB	CNN

從上述表格看：

(1) UltraLAB 最高配置已經接近nvidia DGX-2性能

(2) 5塊RTX3080性能超9塊RTX2080Ti或7塊Titan RTX

(3）3塊RTX3080性能超4塊Titan RTX

（二）UltraLAB 深度學習工作站配置方案2020v4

2.1 圖靈超算工作站GX380i配置方案-科研型

深度學習1.jpg

o	產品型號	主要配置	顯存	CUDA處理器FP16性能指標單位：Tflops	張量處理器FP16性能指標單位：Tflops	理想算法	價格
1.1	UltraLAB GX380i 14932-SAX	intel第9代處理器(6核@4.9Ghz) /32GB DDR4/RTX3080 10GB/960GB SSD /4TB SATA/雙塔式(2000w) /23"圖顯	10GB	30	238	CNN+ RNN	￥29,800
1.2	UltraLAB GX380i 14932-SBT	intel第9代處理器(8核@4.9Ghz) /32GB DDR4/ RTX3090 24GB/1.9TB SSD /8TB SATA/雙塔式(2000w) /23"圖顯	24GB	36	285	CNN+ RNN	￥49,990
1.3	UltraLAB GX380i 14932-SA2X	intel第9代處理器(8核@4.9Ghz ) /32GB DDR4 /*2RTX3070**/1.9TB SSD /6TB SATA/雙塔式(2000w)/23"圖顯	16GB	41	326	CNN	￥39,990
1.4	UltraLAB GX390i 15064-SB2X	intel第10代處理器(10核@5.0Ghz) /64GB DDR4 /*2RTX3080**/1.9TB SSD /6TB SATA/雙塔式(2000w)/23"圖顯	20GB	60	476	CNN	￥53,500
1.5	UltraLAB GX390i 15096-SC2T	intel第10代處理器(10核5.0Ghz) /96GB DDR4 /*2RTX3090**/3.84TB SSD /8TB SATA/雙塔式(2000w)/23"圖顯	48GB	71	570	CNN+ RNN	￥79,990

2.2 圖靈超算工作站（GT410P）配置推薦-高性能型

深度學習2.jpg

產品型號	主要配置	顯存	CUDA處理器FP16性能指標單位：Tflops	張量處理器FP16性能指標單位：Tflops	理想算法	價格
2.1	UltraLAB GT410P 14664-MB4X	intel第10代至尊處理器 (10核4.6Ghz )、64GB DDR4 /4*RTX3070/2TB SSD M2.SSD +6TB SATA/雙塔式(雙2000w) /27"-4K圖顯	32GB	81	652	CNN	￥79,990
2.2	UltraLAB GT410P 14596-MB5X	intel第10代至尊處理器 (12核4.5Ghz )、96GB DDR4 /5*RTX3070/2TB SSD M2.SSD +8TB SATA/雙塔式(雙2000w) /27"-4K圖顯	40GB	102	815	CNN	￥95,000
2.3	UltraLAB GT410P 145128-PC3T	intel第10代至尊處理器 (12核4.5Ghz )、128GB DDR4 /3*RTX3090/ 4TB Pci-SSD+ 10TB SATA/ 雙塔式(雙2000w)/27"-4K圖顯	72GB	107	855	CNN+ RNN	￥135,000
2.4	UltraLAB GT410P 14596-PC4X	intel第10代至尊處理器 (12核4.5Ghz )、96GB DDR4 /4*RTX3080/4TB Pci-SSD+ 10TB SATA/雙塔式(雙2000w) /27"-4K圖顯	40GB	119	952	CNN	￥105,000
2.5	UltraLAB GT410P 144192-PC4T	intel第10代至尊處理器 (14核4.4Ghz )、192GB DDR4 /4*RTX3090/ 4TB Pci-SSD+ 12TB SATA/雙塔式(雙2000w) /27"-4K圖顯	96GB	142	1140	CNN+ RNN	￥159,990
2.6	UltraLAB GT410P 144128-PC5X	intel第10代至尊處理器 (14核4.4Ghz )、128GB DDR4 /5*RTX3080/4TB Pci-SSD+ 10TB SATA/雙塔式(雙2000w) /27"-4K圖顯	50GB	149	1190	CNN	￥118,000
2.7	UltraLAB GT410P 144256-PD5T	intel第10代至尊處理器 (14核4.4Ghz)、256GB DDR4 /5*RTX3090/6.4TB Pci-SSD+ 12TB SATA/雙塔式(雙2000w) /27"-4K圖顯	120GB	178	1425	CNN+ RNN	￥185,000

2.3 圖靈超算工作站(GX630M)配置推薦-極致型

深度學習3.jpg

No	產品型號	主要配置	顯存	CUDA處理器FP16性能指標單位：Tflops	張量處理器FP16性能指標單位：Tflops	理想算法	價格
3.1	UltraLAB GX630M 243192-MB6X	2Xeon金6244(16核4.3GHz)/睿頻4.4GHz/192GB DDR4 /6RTX3070 /1.92TB SSD+2TB M2.SSD**/42TB存儲/雙塔式(雙2000w)/27"-4K圖顯	48GB	122	978	CNN	￥195,000
3.2	UltraLAB GX630M 243256-MB7X	2Xeon金6244(16核4.3GHz)/睿頻4.4GHz/192GB DDR4 /7RTX3070** /1.92TB SSD+2TB M2.SSD/56TB存儲/雙塔式(雙2000w)/27"-4K圖顯	56GB	142	1141	CNN	￥205,000
3.3	UltraLAB GX630M 243192-MB4T	2Xeon金6244(16核4.3GHz)/睿頻4.3GHz/192GB DDR4 /4RTX3090** /1.9TB SSD+2TB M2.SSD/56TB存儲/雙塔式(雙2000w)/27"-4K圖顯	96GB	142	1140	CNN+ RNN	￥249,990
3.4	UltraLAB GX630M 243256-PC5X	2Xeon金6244(16核4.3GHz)/睿頻4.4GHz/256GB DDR4 /5RTX3080** /1.92TB SSD+4TB P-SSD/70TB存儲/雙塔式(雙2000w)/27"-4K圖顯	50GB	149	1190	CNN	￥215,000
3.5	UltraLAB GX630M 241384-PD5T	2Xeon金6246(24核4.1GHz)/睿頻4.2GHz /384GB DDR4 /5RTX3090** /1.92TB SSD+4TB P-SSD/90TB并行存儲/雙塔/27"-4K圖顯	120GB	178	1425	CNN+ RNN	￥299,990
3.6	UltraLAB GX630M 241384-PC6X	2Xeon金6246(24核4.1GHz)/睿頻4.2GHz /384GB DDR4 /6RTX3080** /1.9TB SSD+4TB P-SSD/70TB并行存儲/雙塔式(雙2000w)/27"-4K圖顯	60GB	179	1428	CNN	￥239,990
3.7	UltraLAB GX630M 243768-13S6T	2Xeon金6256(24核4.3GHz)/睿頻4.5GHz /768GB DDR4 /6RTX3090** /2*1.92TB SSD+13TB P-SSD/28TB SATA/雙塔式(雙2000w)/32"-4K圖顯	144GB	213	1710	CNN+ RNN+ 推理	￥375,000
3.8	UltraLAB GX630M 2331T-57S6T	2Xeon白金8280(56核3.3GHz)/睿頻4.0GHz/1.5TB DDR4 /6RTX3090** /雙3.84TB SSD /57TB P-SSD(極速) /32TB SATA/雙塔式(雙2000w) /32"-4K圖顯	144GB	213	1710	CNN+ RNN+ 推理	￥599,990

上述配置可以看出：

（1）UltraLAB GX630M大部分配置都已超越9塊RTX2080ti/7塊Titan RTX性能

（2）UltraLAB GX630M（編號3.7）的配置規格，其性能已經接近nvidia DGX-2，但其價格是DGX-2的1/10價格

供參考，歡迎交流。

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