在學(xué)習(xí)和研究機(jī)器學(xué)習(xí)的時(shí)候，面臨令人眼花繚亂的算法，機(jī)器學(xué)習(xí)新手往往會(huì)不知 所措。

本書從算法和Python 語言實(shí)現(xiàn)的角度，幫助讀者認(rèn)識(shí)機(jī)器學(xué)習(xí)。 本書專注于兩類核心的“算法族”，即懲罰線性回歸和集成方法，并通過代碼實(shí)例來 展示所討論的算法的使用原則。

全書共分為7 章，詳細(xì)討論了預(yù)測(cè)模型的兩類核心算法、預(yù)測(cè)模型的構(gòu)建、懲罰線性回歸和集成方法的具體應(yīng)用和實(shí)現(xiàn)。

為不具備數(shù)學(xué)或統(tǒng)計(jì)背景的讀者量身打造，詳細(xì)介紹了如何：

● 針對(duì)任務(wù)選擇合適算法；

● 對(duì)不同目的應(yīng)用訓(xùn)練好的模型；

● 學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)處理機(jī)制，準(zhǔn)備數(shù)據(jù)；

● 評(píng)估模型性能以保證應(yīng)用效果；

● 掌握Python 機(jī)器學(xué)習(xí)核心算法包；

● 使用示例代碼設(shè)計(jì)和構(gòu)建你自己的模型；

● 構(gòu)建實(shí)用的多功能預(yù)測(cè)模型。

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目錄

第1章 關(guān)于預(yù)測(cè)的兩類核心
第2章 通過理解數(shù)據(jù)來了解
第3章 預(yù)測(cè)模型的構(gòu)建：平衡性
第4章 懲罰線性回歸模型
第5章 使用懲罰線性方法來
第6章 集成方法
第7章 用Python 構(gòu)建集成