Python機(jī)器學(xué)習(xí)及實(shí)踐面向所有對機(jī)器學(xué)習(xí)與數(shù)據(jù)挖掘的實(shí)踐及競賽感興趣的讀者，從零開始，以Python編程語言為基礎(chǔ)，在不涉及大量數(shù)學(xué)模型與復(fù)雜編程知識(shí)的前提下，逐步帶領(lǐng)讀者熟悉并且掌握當(dāng)下流行的機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘與自然語言處理工具，如Scikit-learn、NLTK、Pandas、gensim、XGBoost、Google Tensorflow等。

全書共分4章。

第1章簡介篇，介紹機(jī)器學(xué)習(xí)概念與Python編程知識(shí)；

第2章基礎(chǔ)篇，講述如何使用Scikit-learn作為基礎(chǔ)機(jī)器學(xué)習(xí)工具；

第3章進(jìn)階篇，涉及怎樣借助高級(jí)技術(shù)或者模型進(jìn)一步提升既有機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)的性能；

第4章競賽篇，以Kaggle平臺(tái)為對象，幫助讀者一步步使用本書介紹過的模型和技巧，完成三項(xiàng)具有代表性的競賽任務(wù)。

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目錄

第1章 簡介篇
第2章 基礎(chǔ)篇
第3章 進(jìn)階篇
第4章 實(shí)戰(zhàn)篇