全面掌握Python代碼性能分析和優化方法，消除性能瓶頸，迅速改善程序性能！

對于Python程序員來說，僅僅知道如何寫代碼是不夠的，還要能夠充分利用關鍵代碼的處理能力。本書將討論如何對Python代碼進行性能分析，找出性能瓶頸，并通過不同的性能優化技術消除瓶頸。

本書從基本的概念開始，循序漸進地介紹高級的優化主題。首先介紹了Python的主流性能分析器，以及用于幫助理解性能分析結果的可視化工具。然后介紹了通用的性能優化方法和專門針對Python的性能優化方法，帶你瀏覽該語言的主要結構，讓你只需做一點改變，即可迅速改善代碼的性能。最后介紹了一些專門用于數據處理的程序庫，教你如何正確地使用它們以獲得最佳性能。

如果你是一名Python開發者，想優化Python代碼的性能，或是想進一步提升編程能力，那么本書非常適合你閱讀。

通過閱讀本書，你將能夠：

• 掌握逐步優化代碼的方法，學會使用不同的性能分析工具

• 理解性能分析器的概念，學會如何觀察輸出結果

• 利用性能分析工具解釋可視化的性能輸出結果，改善腳本的性能

• 用Cython快速創建Python與C語言混合的應用程序

• 利用PyPy改善Python代碼的性能

• 通過Numba、Parakeet和pandas優化數據處理代碼

全網最全Python必讀書藉合集（PDF文檔免費下載）

目錄

第 1 章　性能分析基礎 閱讀
第 2 章　性能分析器
第 3 章　可視化——利用GUI理解性能分析數據
第 4 章　優化每一個細節
第 5 章　多線程與多進程
第 6 章　常用的優化方法
第 7 章　用Numba、Parakeet和pandas實現極速數據處理
第 8 章　付諸實踐