如今的消費者對在短時間內實現更高級別的定制期望越來越高了。滿足這樣的需求是當今制造企業面臨的主要挑戰之一。隨著經驗豐富的能夠適應挑戰性環境且具備專業知識的員工不斷退休，經驗不足的操作人員不得不面對不斷變化的新程序和日益繁多的產品種類。

創建并執行數字化轉型戰略可以使整個企業的效率、生產力和利潤都受益。通過精簡部分或整個運營流程，企業可以減少停機時間和成本，同時提高員工生產力。工業4.0正在通過企業范圍的連接來重塑制造業。

三分之二的制造業首席執行官表示，他們已經準備好并愿意帶領他們的企業進行數字化轉型，但是在這個過程中仍然存在許多困難需要克服。許多制造企業發現很難預見完全不熟悉的數字化轉型過程，因此可能出現的歧義會使制造商面臨風險。 

數字化轉型或工業物聯網的實施成本可能會很高，而且利益相關者通常期望被公眾所認知的大規模資本投資能夠獲得快速回報；但是，立刻獲得期望的結果可能性并不大，因此一定要在長期戰略中考慮快速取得一些成功，否則可能會失去企業內部的支持。

PTC不斷向前邁進，以助力制造企業進行數字化轉型，實施關鍵技術，這些技術可快速地取得一些成功，并為進一步的變革奠定更堅實的基礎。關鍵在于從小處著手，對概念進行證明，然后擴大規模。通過這種方法，制造商可以為十年后的數字化轉型做好準備，同時現在也可以得到利益相關者的青睞。以下是PTC現在為制造企業實施的數字轉換解決方案的一些簡要說明。

基于工業物聯網的分析使制造企業能夠實時詳實的了解整個企業的績效。這包括從資產健康狀況到員工生產力和能源監控的所有內容。用戶可以深入研究工作班次、性能不佳的機器和次優流程之間的不平衡點，從而將效率提高5-8%。

沉浸式增強現實（AR）內容正在幫助制造企業縮小工業技能差距并應對不斷增加的產品復雜性問題。直觀的數字化操作指導，操作說明一步一步地疊加在實際的機器上，使工人第一次操作就能夠完美地執行新的流程；并最大程度地減少生產移交帶來的損失并可以減少報廢的情況。

計劃外的停機時間是導致生產截止日期越來越緊迫的根本原因。利用工業物聯網的實時監控，預測分析特性并與AR相結合，幾乎可以能夠完全避免這種情況。實時機器監控可為大數據分析提供穩定的數據饋送，使制造企業能夠識別出產品不合規格的情況，從而可以在方便的時間對機器進行預防性維護。

第一人稱視角的AR協助—遠程專家共享現場操作員的視角并提供實時指標，這意味著許多故障可由操作員自己修復，而無需等待技術人員。

傳統流程無法滿足因需求周期縮短而提高敏捷性的需求。粒度分析使用戶能夠識別出生產瓶頸、合規性問題和質量變化，從而可以不斷優化生產的每個方面。該解決方案的關鍵在于可擴展性。最終目標是在整個工廠范圍內進行全面的自動化數據收集。不過，可以從某個比較麻煩的區域開始嘗試，以證明概念可行，然后再擴大到其他地方。