SYNOPSYS?PSD優(yōu)化

概述

PSD算法

區(qū)域優(yōu)化算法

全局優(yōu)化算法

用PSD算法優(yōu)化7個平行平板

設(shè)置工作目錄

選擇Dbook工作目錄

SYNOPSYS?PSD優(yōu)化的圖1

參考Donald Dilworth《Lens Design Automatic and quasi-autonomous computational methods and techniques》第7章

PSD算法

pseudo second derivative(PSD)偽二階導(dǎo)數(shù)

是Donald Dilworth先生創(chuàng)作的一種優(yōu)化算法

與阻尼最小二乘法相比計算速度是10倍左右

優(yōu)化后成像質(zhì)量更好

詳情參考Donald Dilworth先生的論文《Automatic Lens Optimization: Recent Improvements》

PSD算法

Donald Dilworth對阻尼最小二乘(DLS)的擴展被稱為偽二階導(dǎo)數(shù)(PSD)方法。

該算法使用連續(xù)導(dǎo)數(shù)矩陣來近似二階導(dǎo)數(shù)矩陣,并使用它來計算每個變量的改進阻尼因子。促進和最佳設(shè)計相差甚大的的初始設(shè)計的收斂速度大幅提高。

Dilworth 的程序也有一個算法,如果一個初始的 鏡頭的光線發(fā)生了追跡失敗,可以在開始優(yōu)化之前進行自動調(diào)整修正。

PSD算法

PSD III算法的優(yōu)化速度是最快的 如圖中A曲線所示

Synopsys有世界上最 快的優(yōu)化算法

SYNOPSYS?PSD優(yōu)化的圖2

區(qū)域優(yōu)化算法

區(qū)域優(yōu)化算法中,SYNOPSYS 以標(biāo)準(zhǔn)模擬退火算法開始,但將其與 PSD 結(jié)合使其比其他程序中的模擬退火更有效。

Masaki Isshiki 的全局優(yōu)化與逃逸函數(shù)算法也已實現(xiàn),但目前沒有足夠的經(jīng)驗與其他程序的實現(xiàn)進行比較。

SYNOPSYS 獨有的區(qū)域優(yōu)化功能是“自動元件 插入”和“自動元件刪除”,可在最佳位置插入或刪除鏡頭元件。

前一種算法的運行方式與 Florian Bociort 的鞍點 算法非常相似。

全局優(yōu)化算法

Dilworth 最近增加到 SYNOPSYS 的新全局優(yōu)化 算法 DSEARCH 和 ZSEARCH 令人印象深刻。

DSEARCH 從對鏡頭的粗略描述以及任何其他所 需約束開始,并產(chǎn)生幾個通常接近最終設(shè)計的候 選設(shè)計方案。

ZSEARCH 對變焦鏡頭做同樣的事情。即使設(shè)計人員不知道初始配置可能是什么樣,兩種算法都 可以提供良好的鏡頭設(shè)計。

初始條件

所有面都從平面開始

所有面的厚度和所有空氣間隔都是5 mm

后焦距50 mm

所有玻璃:折射率1.6,阿貝數(shù)50

物在無窮遠,全視場20度,入瞳直徑12.7 mm

高斯像高接近33 mm

光闌最初在表面1

可以改變光闌位置,所有曲率半徑、厚度,所有空氣間隔除了最后一面,玻璃特性。

SYNOPSYS?PSD優(yōu)化的圖3

執(zhí)行PSD優(yōu)化

點擊Open MACro按鈕 SYNOPSYS?PSD優(yōu)化的圖4

選擇C7M1.MAC

點擊Open

讓我們來看看一個好的優(yōu)化算法 如何能夠快速將糟糕的設(shè)計變成 一個相當(dāng)不錯的設(shè)計

SYNOPSYS?PSD優(yōu)化的圖5

平行平板優(yōu)化后

SYNOPSYS?PSD優(yōu)化的圖6

再次優(yōu)化

將AWT: 0 改為AWT: 0.2,再次點擊Run按鈕。

AWT使每條光線有一個孔徑相關(guān)的權(quán)重,當(dāng)增加為 0.2時,靠近光瞳中心的光線權(quán)重比邊緣光線更重。

SYNOPSYS?PSD優(yōu)化的圖7

總結(jié)

Donald Dilworth 在他的程序 SYNOPSYS 光學(xué)設(shè)計軟件中包含的三類優(yōu)化算法做出了重要貢 獻:PSD算法,區(qū)域優(yōu)化算法,全局優(yōu)化算法。

AWT=0和AWT=0.2得到兩個不同的透鏡,兩個透鏡都很好。

這個例子表明:當(dāng)從平面開始時,PSD算法可以到任何地方,起始點或需求一個微小的改變可以到達不同的路徑。

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