Python語言上手容易，開源，大量的第三方庫可供調(diào)用，因此近年來發(fā)展迅猛，常年盤踞各類機(jī)構(gòu)推出的程序語言排行榜的前幾位。ABAQUS/CAE的前處理基本是依賴于Python語言打造，因此采用Python進(jìn)行二次開發(fā)很方便。

                                         圖1. IEEE Spectrum 第六屆編程語言排行榜

       ABAQUS軟件包中包含了一個完整的Python解釋器內(nèi)核，另外也有NumPy庫，不過這些都被達(dá)索公司進(jìn)行了深度定制，在ABAQUS2020版本中加入了SciPy和Matplotlib這兩個庫，其他庫并未包含。另外，目前其他低版本ABAQUS仍然大量存在的情況下，如何調(diào)用Python第三方庫和新版本調(diào)用更多的庫，就成為了一個需要解決的問題。

       對于系統(tǒng)中直接安裝的Python解釋器，可以采用很多種方法安裝第三方庫，大家可以自行百度，不再復(fù)述。關(guān)注“ABAQUS二次開發(fā)”公眾號的朋友，基本都是搞有限元數(shù)值計(jì)算的，我推薦大家安裝Anaconda，好處就是不需要自己去進(jìn)行復(fù)雜的第三方庫安裝。Anaconda是一個開源的Python發(fā)行版本，其包含了conda、Python、SciPy、NumPy、SciPy和Matplotlib等180多個科學(xué)包及其依賴項(xiàng)，安裝包四五百兆。

                                                                     圖2. Anaconda標(biāo)識

       背景鋪墊完畢，回到本文的主題，為ABAQUS內(nèi)置的Python解釋器導(dǎo)入第三方庫，主要是指科學(xué)計(jì)算用的相關(guān)庫，但是不建議采用正常的安裝方法，如Pip。為什么呢？因?yàn)锳BAQUS的Python被深度定制了，如果亂安裝可能會導(dǎo)致軟件崩潰，尤其是改變NumPy這個基本的庫。

     本文中阿信推薦一種另外的方法實(shí)現(xiàn)第三方庫的導(dǎo)入和使用，具體的方法流程圖如下：

                                                                圖3. 第三方庫調(diào)用流程

       完成圖3所給出的完整流程之后，基本就能使用Anaconda所提供的大部分的第三方庫了，但是需要指出的是，由于ABAQUS/CAE并不能提供類似Spyder所具有的功能，因此第三方庫中的功能并不能完整的使用，但是基本的功能是可以實(shí)現(xiàn)的。

公眾號：ABAQUS二次開發(fā)