從飛行器到光學研究:2017年 Wolfram 創新者獎名單公布
本文譯自技術文檔撰寫人 Jesse Dohmann 于2017年11月2日的博客文章:From Aircraft to Optics : Wolfram Innovator Awards 2017.
表彰在不同學科和領域對 Wolfram 技術進行創新應用的卓越用戶和團體是 Wolfram 技術年會的傳統。
被提名的候選人經過層層審核,然后由專家小組進行評估,最終確定獲獎者。在此,我們很高興地宣布2017年 Wolfram 創新者獎的獲得者名單。
Youngjoo Chung C
hung 博士為Wolfram 語言創建了一個非常全面的符號計算和矢量分析軟件包。這個軟件包允許用戶以傳統的內嵌表示法(當你打開一本教科書時所看到的相同表示法)使用和符號式地操縱表達式,大大增強了我們的用戶界面。
對于 Wolfram 公司來說,他的一項特殊成就是他在 Wolfram 語言用戶國際社區中的表現。他是韓國 Mathematica 用戶小組的主席,積極組織在韓國各地的Mathematica 用戶會議。
Massimo Fazio
Fazio 博士是一名眼科教授,他分析來自 OCT 的數據。OCT(英文全稱:Optical coherence tomography,光學相干斷層掃描)是一種強大的成像技術,可以從眼睛的一系列分層的2D圖像切片中建立一個3D圖像。這個分析過程通常非常繁瑣,但由于 Fazio 博士一直在使用 Wolfram 語言的 3D 圖像處理功能來自動分析生成的 OCT 圖像,這使得他在這一領域出類拔萃。
這種自動化未來將擴展到青光眼的整個診斷過程,只需通過觀察OCT圖像,而所有的計算都使用 Wolfram Cloud 架構完成,甚至嵌入實際進行這些測量的設備中。
數學方法基于計算機的考試團隊
澳大利亞VCAA(維多利亞課程與評監局)建立了一個使用 Wolfram 語言和 Mathematica 的大型系統,允許學生通過計算機完成整個數學教育,并以小型計算論文的形式對學生的表 現進行實際評估。現在在維多利亞州有十多所學校正在采用這樣的方式。
前來接受這個團隊獎項的是 David Leigh-Lancaster 博士,他最初研究直覺主義邏輯學,這與古典邏輯學相似,只是沒有排除中等或雙重否定規則的原則。他后來轉而研究數學教學和教育政策,在1990年代初由于他的中學生引薦而接觸 Mathematica,正如一名好老師經常做的那樣,他從他的學生那里學習,并很快開始非常認真地使用它。
他的工作推動了 Wolfram 技術的廣泛使用,維多利亞省近70萬名學生現在可以訪問我們的全套教育技術軟件,David Leigh-Lancaster 的貢獻功不可沒。
David 和團隊的努力是數學教育持續現代化的一個很好的例子,這得益于近三十年來所開發的技術。
David Milner
大衛去年通過 Wolfram SystemModeler 開始接觸Wolfram 技術,用它來完成軍車的渲染和建模。過去的項目主要是輪式車輛,但是 David 最近完成了一個概念化西科斯基UH-60"黑鷹"直升機的后續項目。
他的八軸飛行器仿真是讓人眼界大開,有力地說明了如何用 Wolfram 技術模擬異常復雜的系統——所有的電氣和機械組件和子系統都完全是用 SystemModeler 構建的。
Peter Nilsson
Peter 是今年特別引人注目的獲獎者之一。與典型的英語老師不同,Peter 組織了第一個使用 Wolfram 語言的高中數字化人文課程。這門課程從讓學生使用我們的文本分析功能分析哈姆雷特開始。并將同樣的分析應用于學生自己的寫作,讓他們看到他們在課程中的進展情況,并將自己的寫作風格與莎士比亞的寫作風格進行比較和對比。
Peter 也是研究、創新和推廣的主管;他一直在努力嘗試捕捉教學實踐中所包含的知識,以及純粹的教學內容。
他具有英語和音樂背景,但從他的代碼你絕對不會看出來。它只是表明,即使你學的是傳統上的"非技術"科目,也并不意味著你不可能成為像"受過科班教育的"IT精英那樣的計算型思考者。計算型思維橫跨所有學科,Peter 通過他的教學有效地將這一點傳達給了他的學生。
Chris Reed
Chris Reed 博士是一位應用數學家,曾在航空航天公司(the Aerospace Corporation)從事多個領域的各種有趣項目的研發。從1988年使用我們的技術至今,他多年來向無數同事介紹Mathematica 在航空航天領域的應用,現在它已成為該公司的主要應用軟件。
有趣的是,Chris 的許多項目都涉及代數計算,這在傳統上往往會選用數值方法來解決,Wolfram 語言作為一種符號式語言,提供了一種獨到的解題方法。
Chris 多年來曾多次參加 Wolfram 技術大會。他用 Wolfram 語言分析包括衛星運動問題在內的各種有趣問題,找到了一種比傳統方式更節省燃料的方法, 這意味著更大的有效載荷。另外,他還使用Wolfram 語言為其他公司創建排隊模擬和管理系統。
Tarkeshwar Singh
Singh 博士就職于芝加哥的一家自營交易公司 Quiet Light Securities。該公司從事指數期權和其他市場交易。當公司剛剛起步時,交易仍然是一種體力活動,人們涌進交易大廳通過手勢操作表明他們是買入還是賣出,所以看一下 Quiet Light 的發展歷程是很有趣的,因為它已經轉變為計算型交易的公司。
這一轉變由 Singh 博士帶頭,使用 Wolfram 語言和可計算文檔格式(CDF)在 Quiet Light 實現了自動化操作。Singh 博士正在從零開始,努力構建一個自動化的交易系統。
Singh 博士本人具有傳奇的教育背景和人生經歷:他有量子電子學博士學位,金融數學碩士學位和工商管理碩士學位,能用我們的技術做出如此不凡的成果就不足為奇了。除此之外,他還是伊利諾依州空軍國民警衛隊的一名陸軍少校,曾在去年年底被派往卡塔爾。Singh 博士使用我們的技術超過20年,是 Wolfram 強大用戶的完美典范。
Marco Thiel
如果你經常訪問 Wolfram 社區,一定不會對 Thiel 博士陌生,他是論壇上很多精彩帖子的作者,范圍涵蓋各種話題。其中一篇關于2015年埃博拉病毒爆發的研究使他在社區迅速積攢了眾多人氣。另一個頗受歡迎的文章是他利用20年的海洋數據詳細說明了水的流動如何將放射性粒子從福島核電站運輸到海洋。
另外值得一提的是,Thiel 博士把 Wolfram 語言應用到了各種領域,從法律分析到醫學應用,并且熱衷于給學生傳授如何像他一樣做到這一切:他的建模課程旨在教授學生如何使用真實世界的數據和 Wolfram 語言來連接他們從其他課程中所學到的內容,從而有效地制作出 Thiel 博士自己所做項目的微型版本。
Andrew Yule
Assured Flow Solutions(AFS)是位于達拉斯的一家石油和天然氣領域的專業工程公司。具體而言,他們研究流量保證問題:油井鉆好后,如何確保石油實際上從油井里流出來?
這看起來像一個小眾問題,但是德克薩斯州的任何人都會告訴你,這個問題非常關鍵,它是該州基礎設施的核心,可以對消費者產生持久和直接的經濟影響。只要你開車,你無疑就會受到 Andrew 所做工作的影響:AFS 負責保證世界上許多主要油田和油井的石油流動,尤其是在遠洋海域。
Andrew 是 AFS 的技術經理,并且一直致力于內部計算的中心化,這些計算曾經是各種工具和方法的大雜燴。通過 EnterpriseCDF,Andrew 創建了大約40個獨特的儀表板,用于不同的計算和工作流程,來分析流量保證的方方面面,使世界各地的石油持續流動。
結語
創新者獎是我們向 Wolfram 技術使用者致敬的一種方式:每個獲獎者都利用 Wolfram 語言在各自的領域中做出了令人贊嘆的成就,而通過他們的工作,我們真正看到了Wolfram 語言的強大。
補記
我們當然無比高興地宣布2017年 Wolfram 創新者獎的獲得者,但我想花一點時間來強調一下一個事實,獲獎者并不夠多樣化:今年獲獎者中無一例外全是男性,而且歷年來獲獎者年齡都超過了35歲。這是由各種因素造成的,但這個事實卻不容忽視,值得深思。
在過去的幾年中,創新者在各行各業中脫穎而出,很好地代表了用我們的技術取得重大成果的廣大用戶。這也是為什么我們希望今后能夠涌現出更多來自不同背景的創新者們,給他們一個展示各自成就的平臺。越來越多的人在用 Wolfram 語言進行各種有趣的事情,我們希望讓所有人都能看到!
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