預測性數字化雙胞胎在石油和天然氣行業中的應用

石油和天然氣行業持續面臨著改進作業效率的壓力。鑒于數字化技術采用速度比其他行業慢的原因，現在是時候讓石油和天然氣企業采用數字化雙胞胎這一物理產品、流程或設施的虛擬表示了。

觀看我們的網絡研討會，了解數字化雙胞胎如何幫助作業團隊通過工程數據獲得更多信息、改善決策過程并預測未來場景的應對情況。在沒有數據或數據不足的情況下，預測性工程分析可彌合數據差距。本次網絡研討會將展示預測性工程分析方法如何改進石油和天然氣數字化雙胞胎以實現運營卓越性。

預測性工程分析方法如何改進石油和天然氣數字化雙胞胎

數字化雙胞胎基于工程和作業數據。有了更多數據，數字化雙胞胎就能獲取更多信息，幫助提供更多洞察和收益。如果缺少某個特定領域的數據，數字化雙胞胎可以依賴基于物理場的仿真來提高自身的可靠性。

基于物理場的仿真包含很多形式。其中包括高保真度預測性方法，例如用于系統仿真的有限元分析 (FEA)、計算流體力學 (CFD) 和降階模型 (ROM)。

在本場網絡研討會中，我們將演示預測性仿真如何提供以下數據：

• 缺少傳感器數據的位置，例如海底系統
• 極端作業情況，包括以前從未經歷過的場景
• 用于安全而高效地將工廠或資產的生產效率提升超過預期壽命

網絡研討會演示：數字化雙胞胎確保換熱器的完整性

在本次網絡研討會中，大家可以觀看有關石油和天然氣數字化雙胞胎如何幫助確保換熱器完整性的演示。其中包括用于預測流體分布和熱傳導的高保真度有限元分析 (FEA) 和計算流體力學 (CFD)。演示得以運行的基礎就在于，數字化雙胞胎使用的預測性數據超越可獲得的溫度數據范圍。

網絡研討會演示二：數字化雙胞胎為海底設備的流體保障提供支持

大家可以觀看有關預測性數據如何為海底生產系統提供流體保障的演示。由于海底采油樹內部可能形成水合物并因而影響作業，海底采油樹通常都有隔 熱設計，確保熱性能滿足設計準則并將風險降至最低。

工程師們現在可以使用計算流體力學 (CFD) 來設計和驗證海底采油樹的系統性能。這些仿真復雜而耗時，但卻是獲得詳細系統設計正確信息必不可少的。本次網絡研討會還將演示如何使用降階模型來實時預測形成水合物的風險并迅速應對危險情況。

主講人:

Rikesh Mistry

工程顧問, Norton Straw

瑞克什·米斯特里 (Rikesh Mistry) 是 Norton Straw 公司的工程顧問，工作經驗豐富，涉獵多個行業，如石油和天然氣、食品加工和電力。他利用商用計算流體力學和有限元分析代碼深刻洞察工程問題，提出了多個解決方案。他特別喜歡開發工作流和各種方法來以簡化而準確的方式從仿真建模中生成寶貴的數據，為將來的設計選擇提供信息依據。瑞克什目前正參與多個客戶的數字化雙胞胎開發和應用工作，他對數字化時代的數據和工程之間的關系抱有濃厚的興趣。

以下為視頻部分截取

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