DEFORM文本模式(4):后處理結果的提取

工科小學生

2021年5月6日 22:29

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前言

之前的文章講了DEFORM文本模式下的前處理以及計算部分（點擊下面的鏈接可以查看之前的文章），那后處理又怎么辦呢？

往期文章

DEFORM文本模式（1）：環境配置

DEFORM 文本模式（2）：命令的使用

DEFORM文本模式(3):批量生成KEY文件及計算

DEFORM提供了兩種方式來提取后處理結果：文本模式的前處理器和文本模式的后處理器。最粗暴直接的方式就是打開前處理器的文本模式，然后加載DB文件的最后一步，再導出KEY文件，KEY文件中的關鍵字包括了所有需要的數據。

對應的腳本如下：
DBREAD 100
DEFORM_DEMO.DB
KFWRIT
OUTPUT.KEY

其中：DBREAD 100表示讀取DEFORM_DEMO.DB第一百步的結果；KFWRIT表示將結果保存為名為OUTPUT.KEY的KEY文件。輸出的KEY文件長這樣，前面的大寫英文字母就是關鍵字，找到對應的關鍵字就可以找到你想要的結果。

DEFORM文本模式(4):后處理結果的提取的圖1

應力的關鍵字是STRESS，應變的關鍵字是STRAIN，溫度的關鍵字是NDTMP，密度的關鍵字是DENSTY，等等。

這里還涉及到從KEY文件中提取所需變量問題，畢竟一個KEY文件中這么多變量。那面對這么多的變量，最好的處理方式當然是寫腳本了。以密度為例，密度的關鍵字是DENSTY，在KEY文件中它長這樣。

DEFORM文本模式(4):后處理結果的提取的圖2

前面的1,2,3...這些數字表示單元編號，后面的就是每個單元的密度值。
具體的提取腳本由Python編寫：

import re
import pandas as pd
from io import StringIO
with open("200_110_15000c.key","r") as density: #打開KEY文件    
    density = density.read()
density = re.findall("DENSTY[\d\D]*S",density)[0]  #正則匹配DENSTY部分
density = StringIO(re.sub(" +","",density)) #正則替換空格
df = pd.read_csv(density,sep=",") #讀入Pandas
df.to_csv(r"E:\DEFORM_EXAMPLE\post\1.csv") #保存成CSV文件