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Isight近似模型及多目標優化

Isight近似模型及多目標優化

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課程內容介紹

Isight對四因素三水平數據建立近似模型,完成誤差分析并改善精度;

而后利用所建立的近似模型進行多目標優化,并介紹多目標優化相關知識點。

課程章節

共1章節 (更新至1)
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老師請問,你這個是分別建立了3個響應的代理模型,請問與在一個近似模型中建立3個響應有什么不同啊。后面優化中是怎么過流程呢,3個模型都優化然后怎么取值呢
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你好,想問一下怎么對多個目標設置權重才合適(多個目標的量級相差很大)。
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老師,請問一下神經網絡模型怎樣調精度呢,我有一個響應變量的R-square總是很小
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如果很小,就要考慮是否因為樣本點數量選取不夠
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您好,已經購買近似模型多目標的課程,請教2目標優化的帕累托圖怎么操作,課程沒有實際操作。
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老師,已購買視頻,想問一下戰車車身的剛度、抗彈性、質量能做多目標優化嘛?
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可以,能抽象為優化問題就可以,跟具體是什么問題無關
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老師已購買你的視頻,我想咨詢一下,如何使用isight顯示pareto最優解集(RBF-NSGA 2)
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沒記錯的話沒記錯的話,藍色的代表pareto 解集
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老師能方便加我qq嗎(101171640)
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你好,我想問問,這三個近似模型串聯和并聯實現的功能一樣嗎
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一樣的
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看了后還有個疑問,視頻中近似模型是4個自變量和一個因變量的近似模型,是3個獨立近期模型的組合。若開始的時候忽略誤差R2不理想的問題,沒有拆開,就是4個自變量和3個因變量的近期模型嗎,若這樣成立的話就是不同的近似模型了,我理解的對嗎。
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之前買的課程,現在看不了是什么情況,有時間限制嗎
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抱歉回復晚了,我并不知道有這個限制,如果有需要恢復,請加我QQ591101603,我幫你再開通一下
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您好,請問一個問題,如果我要采用加權因子的組合近似模型進行擬合,如何在每個近似模型前面加權重呢?
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請問你會了嗎
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很實用的課程。老師,我在看了視頻后,嘗試作可靠性優化的時候,沒有用數學公式表達的可靠度,那我怎么優化可靠度,我想問下老師。
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謝謝,很實用
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夢溪

碩士/多學科優化工程師

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