把邊界條件 流體性質參數化作為輸入，進入穩定狀態的流體宏觀量作為輸出，通過大量流體模擬生成訓練樣本。這樣搞行不？

有經驗的計算流或實驗流研究者，在實驗開始前對結果會有一個大致的預期，這方面經驗的形成就是機器學習或者說統計學習吧