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Maxwell 遺傳算法Cost的函數問題?

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Maxwell自帶的遺傳算法工具箱中,Cost成本函數是如何進行計算的,在網上查閱了資料比較少,在一份文檔中,對Cost函數進行了羅列,我感覺對遺傳迭代和Cost關系圖解釋不出來。

Maxwell 遺傳算法Cost的函數問題?的圖111_2_machine_training_pm_synchronous.pdf

如公式所示:

微信圖片_20201215110014.png

我個人理解:G1,G2,G3應該是對應的3個參數的大小,而不是計算完的G1,G2,G3。計算的G1,G2,G3的公式在文件53頁列出計算所示,也就是優化完的貼近Goal的大小,數值應該是1,8.55,1左右。而如果把這個數據帶入上圖公式計算的Cost數值會很大。而實際的數值很小。

其次就是如果G1,G2,G3按照3個參數大小計算,為什么(Cost如圖文件61頁)顯示

111111.png

Cost值大小在優化后的10左右。我個人計算的Cost最大值相較于我的模型較大,我懷疑這個公式是不是不是真正的Cost函數。在參考文檔中也沒有找到解決辦法,可能也是對Cost函數沒有搞清楚,在此提問。



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