大致說明一下思路，可以透過Isight的data matching功能來做，把實驗數據作為target目標，仿真得到的結果作為source 去和target匹配，並透過優化元件尋找兩者誤差最小的情況。 有興趣可以參考Isight教程，以上提到的包含實操裡面都有：https://m.jishulink.com/m/college/video/c15246

用isight優化模塊可以做，重點要正確如何定義目標函數，也就是把兩個曲線的擬合效果進行合理的量化。