本人碩士論文研究 有限元模型修正 在調研的過程中發現主流方法是1.基于靈敏度分析 2基于響應面法（代理模型） 先采用的響應面法，有兩個問題 1 待修正參數的選取該如何選（比如邊界條件，孔等模型的簡化引起的誤差） 2響應面形式的選擇（經驗模型如何選取，反映物理特性） 請大神們給出模型修正方面的建議和意見，一味的調研文獻，身邊還沒有研究這個方向的，很迷茫。 謝謝大家??